设计旨在推动针对AI工作负载优化的计算芯片和系统性能的前沿技术，基于8 Poweraflop的IBM Power9的超级计算机已在纽约州北部揭幕，供IBM数据和计算机科学家，学术研究人员以及工商业使用终端用户。

在伦斯勒理工学院计算中心创新(CCI)已安装，则系统-名为AIMOS(人工智能多重优化的系统) -是最强大的亮相上月的500强超级计算机排名，它被列为世界上24个最强大的计算机，这是一所私立大学中功能最强大的计算机，并且根据Green500列表，其能源效率排名第三。它使用与Top500相同的IBM Power Systems技术构建。1和2的系统是美国能源部的IBMSummit和Sierra超级计算机，它们基于IBM Power9 CPU和Nvidia GPU。

AiMOS是IBM，RPI与两个纽约州计划，Empire State Development(ESD)和NY CREATES合作的结果。IBM表示，以Rensselaer联合创始人Amos Eaton的名字命名的AiMOS将作为硬件计算，建模和仿真的测试平台，“旨在突破AI性能的界限”。该机器将用作IBM研究AI硬件中心的测试平台，该中心于今年早些时候在奥尔巴尼的纽约州立大学理工学院(SUNY Poly)校园开业。根据Christopher D. Carothers的说法，它是RPI CCI上一系列功能越来越强大的IBM超级计算机中的第三台，第一台是在2007年安装的100 terflops IBM Blue Gene，第二台是六年前安装的IBM Blue Gene / Q petascale系统， CCI的负责人和该研究所计算机科学系的一位教授告诉我们，新系统比Blue Gene / Q快12倍。

他说，AiMOS由252个计算节点组成，总共有504个IBM Power 9个处理器，包括1,512个和Nvidia Volta GPU。该系统具有126 TB的系统内存，超过400 TB的高速，本地，固态存储和具有6 TB /秒网络带宽的Mellanox网络。

在软件方面，Carothers说，新系统由于IBM最近的并购活动而具有重要优势。

他说：“过去，IBM系统的问题之一不是所有软件都可以在它们上运行。”“但是(AiMOS)将运行世界上最广泛使用的基于开放源代码Linux的操作系统Red Hat，该操作系统现在由IBM拥有。因此，当我们将以数据为中心的体系结构与Red Hat结合在一起时，它将实质上实现当前可用的范围最广的AI，机器学习和数据分析应用程序。因此，从本质上讲，很少有开源软件将无法执行，这在过去的超级计算机系统中是一个问题。”

他说，结果是AiMOS将在以前需要数周或数月的几分钟或几小时内完成神经网络培训工作。Carothers说，此功能的预期影响是“远离思考我们可以在一个单一的'英雄运行'中做什么，而要考虑……以集成，凝聚力方式协同工作的整个计算集合。 。这将使解决问题的水平更高。”他说，这直接与新AI，机器学习和加速器硬件设计的探索有关。

“因此，我们想真正考虑一下算法在做什么?这些AI算法中是否有我们可以真正考虑将其放入硬件的部分?AiMOS发挥作用的地方不仅是我们必须制造硬件，我们还可以在实际制造之前就开始对其进行仿真并在测试台上直接仿真它。哦，顺便说一句，一旦工厂建成，就可以在我们的工厂实际安装它，然后我们就可以开始在真实研究以及将在中心内执行的其他合作伙伴工作负载上对其进行测试。”

IBM表示，其AI硬件中心的公司成员包括三星，应用材料和Synopsys，以及公共实体，例如RPI和SUNY POLY，以及SUNY家族的其他成员。