瓴羊Dataphin升级V3.11，新上线数据分析、隐私计算平台促进数据流通消费

瓴羊旗下开发云核心产品Dataphin(智能数据建设与治理)近期升级到V3.11版本,全新上线Notebook数据分析空间,以及Dataphin隐私计算平台,在数据采、建、管、用的基础上,进一步强化数据消费和数据流通能力,帮助企业用标准化的产品能力,在大数据时代构建起生产经济、质量可靠、安全稳定、消费便捷的企业级数据资产,促进数据价值释放。

一、更便捷的数据分析空间

数据分析是企业将数据价值充分释放的重要途径之一,本次升级,Dataphin新增了个人专属的数据探索空间,通过Dataphin数据分析空间,业务同学哪怕不在开发项目中,也能随时进入分析平台快速自主查数,数据分析师也能在查询结果中穿插分析思路与结论,将工作成果随时分享给老板或者同事。另外,数据开发同学也时常会写一些复杂的SQL,在调试的时候存在太多的临时表和中间表的代码会让代码难以调试,Notebook可以将每一步的开发内容都自动保存成一张临时表,方便开发时的调试。

在数据查询场景中,Dataphin数据分析空间支持先写代码,再选择计算资源,这样就可以避免和开发同学在计算资源的使用上出现挤兑,导致数据分析卡顿,不能快速拿到分析结果。

Dataphin数据分析空间也弱化了Dataphin原有的项目概念,租户中每个用户都可进入分析平台创建任务,编写SQL代码。在目录树部分,用户仅可见“我”创建的任务,以及他人分享给“我”的任务。旨在帮助用户从个人视角出发,更高效、专注地管理自己的数据分析结果。

二、Dataphin隐私计算促进数据安全流通

数据资产在流程场景中,往往可以发挥出更大的价值,但之前企业困与安全保护技术的限制,对于数据流通存在很高的数据泄漏和安全监管风险,本次Dataphin新版本全新上线了数据流通版块,基于时下最流行的隐私计算技术,如多方安全计算、联邦学习、同态加密、差分隐私等技术路线,帮助企业在各类数据流通场景实现价值释放。

在营销链路中,企业希望可以指定人群进行特定场景营销。例如,某品牌希望针对某渠道的【特定非活跃老客】用户进行老客营销,需要求两边客户交集,但两边客户ID不透出,此处可用Dataphin隐私计算平台的ID安全匹配功能完成。

电商平台在媒体平台进行了营销广告投放,投放结束后,也能通过Dataphin隐私计算平台的联合分析能力联合两边的数据,进行全链路的营销活动复盘分析。

在一些查询场景,数据查询方不想向数据服务方透露要查询的内容。例如某企业期望通过第三方数商,对企业用户画像进行标签增补,但不想把用户信息透露给第三方数商,就可以用Dataphin隐私计算平台的隐匿信息查询的功能。

当不同数据资产持有方,分别拥有一部分客户数据,且拥有的客户特征不一样,如银行拥有客户的金融信用数据,电商拥有客户的电商消费数据,就可以通过Dataphin隐私计算平台联合两方数据训练精准营销模型,进行联合建模,或者模型调优。

以上隐私计算能力都已上线Dataphin最新的V3,11版本。

三、Dataphin V3.11还更新了20+功能点,35+应用场景

在最新版本的瓴羊Dataphin当中,你将拥有一个更全能的SQL编辑器,可以在写SQL的过程中,智能出发提示,边写边边查无需开N个页面,Dataphin也会对错误的语句进行智能纠错,不仅能将错误信息汇总到问题面板,还支持一键纠错,与此同时,Dataphin的SQL编辑器还能大大提升效率,不仅在每个语句左侧增加了快速运行按钮,还能通过输入@来快速勾选表中多个字段,无需在一个个输入。

数据分类分级内置了通用和行业模板,更符合安全监管要求,企业可以在对数据进行分类分级的时候,快速引入内置模板来完成数据安全管理。Dataphin还能通过特征智能识别敏感数据,对敏感数据进行更加全面和快速的识别,并结合权限体系,开展全链路的研发安全保障。