一家开发生化传感器，光学器件和人工智能以收集和分析气味数据的初创公司Aryballe今天宣布已筹集700万欧元(合790万美元)。一位发言人说，随着Aryballe寻求扩大其客户群，这些资金将支持产品和机器学习的研发。

数字嗅觉很可能成为智能传感器的下一波浪潮。汽车制造商，食品和饮料生产商以及个人护理和化妆品公司正越来越多地试用香气传感器，以改善其客户体验。谷歌研究人员最近训练了一个AI模型来识别分子和预测气味。英特尔类似地展示了一种芯片，该芯片可以检测10种不同的气味，这是IBM致力于识别各种液体的“人造舌头”的研究成果。

总部位于法国格勒诺布尔的Aryballe成立于2014年，于2018年初发布了其首款产品。这款名为NeOse Pro的产品模仿了人类大脑识别香气并区分香气的过程。

有机和无机物质会根据能量和生物过程的变化释放出气味分子。当能量增加时，会发生蒸发，并有可能通过鼻腔吸收异味(也称为挥发性有机化合物(VOC))。这会刺激嗅觉神经元，然后刺激嗅球，进而促使嗅觉皮层识别气味及其来源。

诸如NeOse Pro和Aryballe的硅光子学平台之类的解决方案将气味分子与生物传感器结合在一起，该生物传感器代表嗅觉灯泡，并几乎实时地产生签名。一旦检测到签名，软件会将它们与以前收集和分析的气味数据库中的500多个条目相关联。人工智能和机器学习使生物传感器能够随着时间的推移更好地检测较低浓度的气味。

Aryballe断言，数字嗅觉可以为业务决策提供依据，例如拒绝或批准原材料，同时可以减少开发产品所花费的时间。例如，它可以帮助确定新配方的口味是否与原始口味相似。在汽车领域，诸如NeOse Pro之类的产品可用于检测汽车漏液并控制品牌的“新车气味”气味，甚至可以通过监视电线灼烧气味来发现过热迹象。

投资者现代汽车正在使用NeOse Pro技术让驾驶员监控汽车的内部。另一位投资者International Flavours and Fragrances正在对该公司的技术进行调整，使其适用于食品，香水，化妆品和其他行业的用例。

去年，Aryballe成立了数字嗅觉汽车联盟(DOAC)，旨在建立汽车行业气味测量的标准，并为嗅觉产品的开发和服务提供信息。最近，该公司宣布了一种新气味传感器，其灵敏度与NeOse Pro相同，它比回形针小，更耐用，并且旨在与智能传感器网络集成。首批样品已于今年第二季度交付给客户。

该最新一轮融资使Aryballe迄今为止的总融资额达到了1700万欧元(合1920万美元)，而该公司的员工人数在一年后增长了30%。三星风险投资公司和SEB集团的Seb联盟领导了这一轮融资，其中包括现有投资者Innovacom，Cemag Invest，Asahi Kasei和HCVC的投资。